从零实现Python自动扫雷（四）：扫雷核心逻辑
一、系统架构总览本扫雷AI系统由三个核心模块组成，形成完整的自动化扫雷解决方案： MineCleaner.py - 扫雷策略执行引擎 MineGroup.py - 雷区关系链管理 MineMap.py - 游戏地图状态维护 二、核心模块深度解析2.1 MineMap.py - 游戏地图模型2.1.1 格子状态设计12345678910class MineGrid: def __init_
从零实现Python自动扫雷（三）：基于TensorFlow识别雷块
一、系统架构概述本扫雷AI识别系统由以下几个核心组件构成： 图像预处理模块：负责将游戏截图转换为模型可处理的格式 TensorFlow模型模块：加载预训练模型并进行预测 地图管理模块：维护游戏地图状态并与识别系统交互 窗口交互模块：从游戏窗口获取实时图像数据 二、核心代码解析2.1 图像预处理函数1234567def im_array(im): im_L = im.convert(&qu
从零实现Python自动扫雷（二）：窗口识别、截图与点击
引言上一篇文章中介绍了扫雷游戏的开发，本文将详细介绍如何通过Python实现扫雷游戏的窗口识别、屏幕截图和鼠标点击操作，这是实现扫雷的基础组件。 系统架构我们的实现分为两个核心模块： CursorClick.py - 负责底层鼠标操作 WindowManager.py - 负责窗口管理和图像处理 一、鼠标点击模块实现1.1 核心功能CursorClick.py模块封装了Windows系统级的鼠
从零实现Python自动扫雷（一）：基础游戏搭建
前言扫雷作为Windows经典的益智游戏，承载了许多人的童年回忆。最近我突发奇想，决定用Python从零开始实现一个扫雷游戏，并在此基础上开发一个能自动玩扫雷的AI。这个系列将记录我的完整开发过程，今天先分享基础扫雷游戏的实现。 游戏设计思路扫雷游戏的核心逻辑可以分解为以下几个部分： 游戏地图生成：随机布置地雷并计算每个格子的数字 用户交互界面：显示游戏界面并处理鼠标点击 游戏逻辑处理：处
